Die fortschreitende Digitalisierung bietet großes Potenzial im Gesundheitswesen. Von elektronischen Krankenakten bis hin zu telemedizinischen Lösungen verändern digitale Technologien die Art und Weise, wie wir die Gesundheitsversorgung erleben, grundlegend. Ein wichtiger Bestandteil dieser Transformation ist Natural Language Processing (NLP) in Verbindung mit Large Language Models (LLMs). In diesem Blogartikel beschreiben wir, wie diese Technologien die Digitalisierung im Gesundheitswesen vorantreiben und welche Chancen, aber auch Herausforderungen sich daraus ergeben.
Medizinische Daten sind heute wichtiger denn je, um eine qualitativ hochwertige Behandlung von Patienten zu gewährleisten. Durch die Digitalisierung des Gesundheitswesens werden enorme Mengen an Gesundheitsdaten generiert, wobei 80% davon in unstrukturierter Form vorliegen. Für die meisten Akteure im Gesundheitswesen sind diese Daten jedoch unbrauchbar. Weder eine umfassende Analyse der Gesundheitsdaten noch ein intelligenter Zugriff auf spezifische Informationen wie Diagnosen, Medikationen und Vitalparameter war bisher möglich. Eine effektive Datenkommunikation zwischen verschiedenen IT-Systemen, sowohl innerhalb als auch außerhalb von Sektor- und Landesgrenzen, gewinnt zunehmend an Bedeutung.
Bereits heute gibt es tausende Möglichkeiten, wie die Digitalisierung die Gesundheitsversorgung verbessern kann. Und jeden Tag werden es mehr. Doch alle hängen von der Verfügbarkeit qualitativ hochwertiger strukturierter Gesundheitsdaten ab. Daten sind die Bausteine, durch die Clinical Decision Support, Künstliche Intelligenz in der Diagnostik, datenbasierte klinische Forschung oder Automatisierung von Prozessen erst möglich werden.
Ohne hochstrukturierte Gesundheitsdaten, die möglichst einfach von verschiedenen Systemen genutzt werden können, vergrößert sich der Zoo an Anwendungen, den wir bereits heute haben und die Systemlandschaft innerhalb eines Klinikums oder eines Versorgungsverbundes wird immer ineffizienter. Das Problem: Aktuell können Versorger aus ihren Systemen nur bedingt strukturierte Daten gewinnen.
ONTOFORCE, Anbieter von DISQOVER, einer führenden Daten- und Wissensplattform für die Life-Sciences-Branche, und Averbis, Anbieter von INFORMATION DISCOVERY, einer fortschrittlichen Lösung für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), haben eine strategische Partnerschaft angekündigt, die es Life-Sciences-Unternehmen ermöglichen soll, das volle Potenzial ihrer Daten zu erschließen.
ChatGPT in der Pharmazeutischen Industrie – ChatGPT ist derzeit Populär. die Erwartungen sind hoch. Eines ist jedoch sicher: Die generative KI wird sich durchsetzen. Aber wie genau wird sie eingesetzt? Welche Anwendungsfälle werden sich zuerst durchsetzen? Wo liegen die Grenzen, insbesondere in der Pharmaindustrie? In unserem Webinar sprechen über ihre Erfahrungen und Einschätzungen zu ChatGPT und geben Einblicke in ihre Arbeit und Zukunftspläne.
