Anonymisierung und De-Identification medizinischer Dokumente und Patientendaten
Patient:innen-Daten datenschutzgerecht verarbeiten durch Anonymisierung und De-Identification mit Künstlicher Intelligenz.
Mit
KI
schnell &
einfach
zu
strukturierten
Gesundheitsdaten
Averbis verbessert die Patientendokumentation von Krankenhäusern mit KI-basierten Lösungen zur Datenstrukturierung.
Kunden & Partner
„Gemeinsam mit Averbis gelingt es uns, medizinische Informationen mit Hilfe von KI aus unstrukturierten Daten zu extrahieren und sie gezielt für Patientenversorgung und Forschung nutzbar zu machen.“
Prof. Dr. med. Oliver Opitz, Leiter Koordinierungsstelle Telemedizin Baden-Württemberg, Bosch Health Campus
Mehr Zeit für das, was wirklich zählt – die Patienten.
Averbis ist seit über 15 Jahren führender Experte für Natural Language Processing & Large Language Models im Gesundheitswesen. Von Freiburg aus unterstützen wir mehr als 100 Kunden & Partner weltweit dabei, mit strukturierten Gesundheitsdaten die Patientendokumentation neu zu definieren.
Medical Summary
Medical Summary verschafft eine strukturierte, chronologisch sortierte Übersicht der Patientendaten. Zentral an einem Ort. Die KI nutzt dafür unstrukturierte Dokumente aus verschiedenen Datenquellen – egal ob Universalarchiv, KIS, Dokumentationssystem, ePA, ELGA oder EPD – und liefert alle medizinischen Informationen auf einen Blick.
Ideal für: Krankenhäuser.
„Gemeinsam mit Averbis entwickeln wir KI-Lösungen mit tiefer Integration in unser KIS, um medizinisches Personal bei der Dokumentation zu entlasten.“
Dr. med. Martin Wetzel, Produktmanager Meierhofer AG
„Mit Averbis verbindet uns eine jahrelange, vertrauensvolle Zusammenarbeit. Von der Medizininformatik-Initiative über die Identifizierung Seltener Krankheiten bis hin zur cloud-basierten Verarbeitung von Patientendaten – Averbis hat uns uns immer stets überzeugt und vorangebracht.“
Prof. Dr. Hans-Ulrich Prokosch, ehem. Lehrstuhlinhaber für Medizinische Informatik an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
„Gemeinsam mit Averbis erschließen wir das volle Potenzial von NLP-Anwendungen im Gesundheitswesen. Wir legen die Basis für fundierte Entscheidungen in Klinik und Forschung und treiben so den digitalen Wandel der Patientenversorgung nachhaltig voran.“
Prof. Dr. Martin Boeker, Lehrstuhlinhaber Medizinische Informatik an der TU München
„Die KI-Lösungen von Averbis ermöglichen es uns, medizinische Informationen wie Diagnosen, Blutdruckwerte und Epikrisen direkt aus Arztbriefen in unser PVS zu übernehmen. So automatisieren wir bürokratische Prozesse und reduzieren den Dokumentationsaufwand erheblich.“
Dr. med. Rita Bangert-Semb, Geschäftsführerin ÜBAG Hausarzt -Zentrum Metropolregion GbR
