Das Forschungsprojekt XplOit hat sich zum Ziel gesetzt, Modelle beziehungsweise eine modellgestützte IT-Plattform zu entwickeln, des es erlaubt, Komplikationen bei Patienten, die eine Knochenmarkstransplantation (KMT) erhalten haben, besser vorherzusagen. Die Modelle, die in XplOit entwickelt werden sollen, werden u.a. klinische Daten, Laborparameter, virale Befunde, den Status des Immunsystems und genetische Informationen berücksichtigen und individuelle Risikovorhersagen berechnen, die sich im Verlauf der Behandlung auch ändern können.
Das im März 2016 gestartete und auf 5 Jahre ausgelegte Verbundvorhaben »XplOit« wird von einem international erfahrenen, multidisziplinären Team von Experten aus den Bereichen Medizin, Systembiologie, Computerlinguistik sowie Medizin- und Bioinformatik umgesetzt. Die Firma Averbis trägt Werkzeuge zur Informationsextraktion aus klinischen Textdokumenten bei.

Weitere Informationen: XplOit