Scroll Top
averbis_health_discovery_inverted

Speech2Structure

Die Dokumentation von Ärzt:innen wird live erfasst und strukturiert, wodurch ihnen mehr Zeit für die Patient:innen, eine schnellere und genauere Kodierung und Abrechnung sowie eine höhere Interoperabilität der klinischen Daten ermöglicht wird. Profitieren Sie von einer einzigen Anwendung, die Ihre klinischen Daten erkennt, strukturiert und analysiert.

Mehr Zeit für Patient:innen

Bei der Behandlung einer Patientin oder eines Patienten verbringt ärztliches Fachpersonal im Schnitt zwei Drittel seiner Zeit mit der Dokumentation der Behandlung und weitaus weniger Zeit mit Untersuchungen oder Patient:innengesprächen. Um Ärztinnen und Ärzten mehr Zeit für ihre Patient:innen zu schenken, arbeitet Averbis an Speech2Structure – einer Softwarelösung, bei der die Dokumentation live eingesprochen und on-the-fly strukturiert wird.

Averbis Speech2Structure_Patient
Speech2Structure Workflow Grafik_DE

Diagnosenerkennung

Speech2Structure kann bei der Erkennung von Diagnosen viele sprachliche Variationen wie Verneinungen, Verdachtsdiagnosen, stattgehabte Diagnosen etc. korrekt erkennen und auflösen. Auch pathologische Laborwerte oder Mikrobiologie-Ergebnisse werden in entsprechende Diagnosen überführt. Die erfassten Medikamente können ebenfalls Hinweise auf Diagnosen liefern.

Mündliche Sprache wird zu strukturierten Informationen

Informationen aus Ärzt:innengesprächen müssen nicht mehr abgetippt oder von einem Sprachbüro verarbeitet werden und auch das Heraussuchen von ICD-Codes wird von Speech2Structure übernommen. Durch eine gängige Spracherkennungs-Software wird mündliche Sprache per Natural Language Processing (NLP) in Text übersetzt. Dabei strukturiert das Text-Mining-System Health Discovery das gesprochene Wort in Diagnosen, Medikamente, Laborwerte und viele weitere Elemente und bildet sie auf internationale Standards ab.

Speech2Structure unterstützt Sie

Gewinnen Sie mehr Zeit für Ihre Patient:innen durch unser Dialog-System im Ärzt:innen-Patient:innen-Gespräch.

Vernetzen Sie Abteilungen dank der Interoperabilität Ihrer klinischen Daten.

Nutzen Sie die computergestützte Kodierung für eine schnellere und genauere Abrechnung.

Lassen Sie sich bei Ihrer Dokumentation von einem digitalen Begleiter unterstützen

Eine Software, viele Einsatzmöglichkeiten

Klinische Entscheidungsunterstützung

  • Unterstützung bei klinischen Entscheidungen
  • Wechselwirkungsprüfungen von Medikamenten, Informationen über Verdachtsdiagnosen oder Patientenrisiken

Klinische Forschung

  • Reduzieren Sie den Zeitaufwand und die Kosten für die Patientenrekrutierung
  • Erhöhen Sie den Wert klinischer Studien

Kodierung & Abrechnung

  • Automatische Identifizierung von Diagnosen und durchgeführten Verfahren
  • Konzentration der Kodierfachkräfte auf das Wesentliche ihrer Arbeit

Partnerschaft

Mediainterface

Seit Jahren verlassen sich Ärzt:innen auf das Diktatmanagement, um medizinische Befunde und Ärzt:innenbriefe schnell und bequem zu erfassen. Die Fachkräfte im Gesundheitswesen haben diese technologische Unterstützung genutzt, die zur Beschleunigung ihrer Arbeitsabläufe beigetragen hat.

Unsere Partnerschaft mit MediaInterface erweitert diesen Ansatz: Während Ärzt:innen ihre Informationen per Spracherkennung eingeben, wandelt eine Conversational AI diese gesprochene Dokumentation in einen digitalen Text um. Dieser Text wird dann on-the-fly zu strukturierten und semantisch verwertbaren Informationen verarbeitet. Gleichzeitig erfolgt die korrekte Kodierung von ICD-Codes und Medikamenten automatisch im Hintergrund. Die Technologieunternehmen MediaInterface und Averbis bieten eine gemeinsame Lösung an, der es Leistungserbringern ermöglicht, Prozesse weiter zu beschleunigen und das volle Informationspotenzial in der klinischen Dokumentation auszuschöpfen.

Finden Sie Antworten in Ihren Daten

Kontaktieren Sie uns, wir präsentieren und demonstrieren Ihnen gerne unsere Lösungen auf der Grundlage Ihrer spezifischen Anforderungen.

Sie könnten auch interessiert sein an

Health Discovery

Links Webseite_Health Discovery

Gesundheitswesen

Healthcare @Averbis