Das Forschungsprojekt PH³ beschäftigt sich mit der vollautomatischen Klassifikation von Patenten in nutzerspezifische Kategorien. Die Klassifikation soll es erlauben, typische Intellectual Property-Managementprozesse wie Mitbewerberanalyse, Freedom-to-Operate-Analysen, Aufspüren von Markttrends, Landscaping-Analysen deutlich schneller durchzuführen als bisher. Diese Analysen verlangen derzeit die zeitintensive und entsprechend teure Arbeit von Experten, da sie aufgrund der Komplexität der Themen überwiegend manuell durchgeführt werden muss. Ziel unseres Projektes ist die Entwicklung einer auf Big-Data-Technologien basierenden Software, welche in der Lage ist, semantische Verfahren der Textanalyse und Machine-Learning basierte Klassifikationsalgorithmen so geschickt zu kombinieren, dass IP-Analysen weitestgehend automatisiert werden können.
PH³ ist ein zweijähriges Forschungsprojekt im Rahmen des Programms „Zentrales Innovationsprogramm Mittelstand (ZIM)“, welches die Averbis GmbH gemeinsam mit der Abteilung für Wissensmanagement in der Bioinformatik an der Humboldt-Universität zu Berlin unter Leitung von Herrn Prof. Leser durchführt.