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Patent-Kategorisierung und Monitoring

Profitieren Sie von Machine Learning und reduzieren Sie Ihre Aufwände um bis zu 98%!

Bei über 14 Millionen verschiedenen aktiven Patentfamilien und unzähligen neuen Patentanmeldungen pro Jahr wird die manuelle Patentüberwachung und -kategorisierung zu zeit- und kostenintensiv. Selbst bei der Verwendung komplexer Schlüsselwortabfragen erhält man am Ende immer noch etwa 85 % irrelevante Ergebnisse, was verlorene Zeit und Ressourcen bedeutet, die man effektiver hätte nutzen können. Da es bei der Patentüberwachung oft darum geht, das Verhalten der Branche oder der Wettbewerber schnell zu erkennen, ist es wichtig, so schnell wie möglich genaue Erkenntnisse zu gewinnen.

Bild Patent Monitoring
Kombinieren Sie Fachwissen mit NLP für maximale Ergebnisse

Der Averbis Patent Monitor schließt diese Lücke, indem er mit Hilfe von natürlicher Sprachverarbeitung eine große Anzahl von Patenten analysiert und sie anschließend mit Hilfe von maschinellem Lernen nach Ihren Bedürfnissen und Standards kategorisiert und klassifiziert.

Es besteht kein Zweifel, dass die Identifizierung von Patenten Fachwissen erfordert, aber der Patent Monitor ermöglicht es Ihnen, Ihr einzigartiges Wissen in einen vorkonfigurierten maschinellen Lernalgorithmus zu übersetzen, der in einem Bruchteil der Zeit und ohne Genauigkeitsverlust Entscheidungen trifft, wie Sie es tun würden. Darüber hinaus können Sie mit dem Patent Monitor automatisch bestimmte Teile des Inhalts eines Patents erfassen und direkt in Ihre Systeme exportieren.

Dies ermöglicht Ihnen:

die Genauigkeit der Patentidentifizierung zu verbessern und dabei bis zu 98 % Ihrer Zeit zu sparen.

sich auf die interessante Arbeit zu konzentrieren und keine Zeit mehr mit manuellen Routineaufgaben zu verschwenden.

datengestützte Entscheidungen zu treffen.

das Wissen Ihrer Experten:innen mit maschinellem Lernen zu digitalisieren.

Patent Monitoring mit KI in unter 15min

Schauen Sie sich dieses Video an, um einen schnellen Einblick zu erhalten, wie Patentüberwachung mit KI Ihnen nicht nur viel Zeit ersparen kann, sondern Ihnen gleichzeitig neue wertvolle Erkenntnisse liefert – und das in weniger als 15 Minuten.

Das Video stammt aus unserer Präsentation in der Webinarreihe von Tony Trippe auf ML4patents.com (Episode 6) powered by Patinformatics LLC. Das vollständige Video kann auf https://www.ml4patents.com/webinars abgerufen werden.

Verwandte Informationen

Ein Beispiel dafür, wie der Averbis Patent Monitor der Merck KGaA zu einer Zeitersparnis von bis zu 90% bei einer Genauigkeit von über 97% verhalf:

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Partnerschaften, Integrationen und Testimonials

Die vollen Vorteile des Patentmonitors können auch im Rahmen der Rapid5-Lösung unseres Partners Centredoc genutzt werden. Rapid 5 ist das Innovationsmanagementsystem von Centredoc, mit dem Sie alle Ihre Überwachungsanforderungen in einer maßgeschneiderten Plattform zusammenfassen können.

Der Averbis Patent Monitor ist jetzt in der Lage, sich mit der globalen Patentdatenbank PatBase von Minesoft und RWS sowie mit der Wissensmanagement-Software Pat-KM von Minesoft zu verbinden. Nutzer*innen können nun von der hochmodernen KI von Averbis für die Klassifizierung von Patentliteratur profitieren.

“Die automatische Identifikation der für uns relevanten Patentschriften hat die Produktivität in unserer Abteilung deutlich erhöht. Die Zusammenarbeit mit Averbis ist äußerst angenehm – hier geht es wirklich darum, meine Probleme zu lösen!”

Nicolas Lalyre, Syngenta, Leiter IP Operations

 

 

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Publikationen

Mit Hilfe des Averbis Patent Monitor zeigen Villa und Wirz (2022) die potenziellen Vorteile des überwachten maschinellen Lernens als Ergänzung zur booleschen und semantischen Suche, um die automatische Identifizierung relevanter Patente erheblich zu verbessern. Klicken Sie hier, um den vollständigen Artikel zu lesen.

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Gerne stellen wir Ihnen unsere Produkte vor und erstellen eine Demonstration auf Basis der von Ihnen ausgewählten Datenbestände.