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Verbessern Sie das Leben Ihrer Patienten mit Hilfe von KI

Health Discovery ist die Text Mining- und Machine Learning-Plattform zur Analyse großer Mengen von Patientendaten.

Health Discovery im Überblick

Health Discovery ist die Text Mining- und Machine Learning-Plattform zur Analyse großer Mengen von Patientendaten.

 

Mit Health Discovery können medizinische Dokumente nach Diagnosen, Symptomen, Verordnungen, besonderen Befundmerkmalen und weiteren Kriterien analysiert und durchsucht werden. Heterogene Patientendaten in strukturierter und unstrukturierter Form werden harmonisiert, mittels Text-Mining und Natural Language Processing inhaltlich analysiert und über eine einheitliche Oberfläche durchsuchbar gemacht.

before text mining after text mining
Medizinische Sprache verstehen

Health Discovery versteht die medizinische Begriffswelt und das in verschiedenen Sprachen! Mit über 50 verschiedenen NLP-Annotatoren werden medizinische Fakten, wie Diagnosen, Medikamente, Laborwerte und vieles mehr unmittelbar erkannt und extrahiert.

KI für das Gesundheitswesen

Wir sind führend bei der Anwendung der neuesten Deep-Learning-Technologien im Gesundheitswesen. Wir kombinieren diese mit der weltweit leistungsstärksten Text-Mining-Engine auf dem Markt – UIMA Ruta.

Daten nutzbar machen

Health Discovery wandelt unreine, nicht strukturierte Patientendaten in strukturierte, qualitativ hochwertige Daten um.  Alle Informationen werden mit semantischen Codes aus medizinischen Terminologien verknüpft. Hierfür pflegt Averbis Terminologien mit mehreren Millionen medizinischen Begriffen.

Einsichten generieren

Health Discovery bietet Einblicke in große Mengen von Patientenakten und identifiziert versteckte Beziehungen nahezu in Echtzeit. Es unterstützt Diagnose und Therapie, findet eine größere und besser passende Patientenauswahl und automatisiert die Abrechnung in Krankenhäusern.

Health Discovery ermöglicht sinnvolle Vorhersagen zu Diagnosen und Therapieverläufen. Patientenkohorte lassen sich unterstützt durch Natural Language Processing mit wenigen Mausklicks zusammenstellen – sei es für Machbarkeitsstudien und Patientenrekrutierung für klinische Studien, zur Diagnoseunterstützung bei seltenen Krankheiten oder zur Unterstützung der medizinischen Kodierfachkräfte bei der medizinischen Leistungsabrechnung.

Anwendungsfälle

Die Nutzung elektronischer Patientendaten hat einen nachhaltigen Einfluss auf die medizinische Forschung. Medizinische Routinedaten können verwendet werden, um retrospektive Beobachtungs- und Vergleichsstudien durchzuführen. Viele der in der klinischen Forschung benötigten Informationen, wie Diagnosen und Symptome, Therapieverlauf, Funktionswerte und vieles mehr sind häufig nur im Freitext verfügbar. Wenn diese Daten aus den Texten extrahiert und in strukturierter und semantisch normalisierter Form zur Verfügung gestellt werden, werden viele Studien erst möglich, da wesentlich mehr klinische Parameter verfügbar sind und mehr Patienten in die Studien einbezogen werden können.

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Mit der Einführung von Diagnoses Related Groups (DRGs) hat sich die Kodierung und Abrechnung von medizinischen und pflegerischen Leistungen erheblich geändert. Die manuelle Kodierung ist komplex und fehleranfällig, gleichzeitig ist es ein repetitiver und zeitaufwändiger Prozess.

Mit Health Discovery können fehlende Abrechnungs-Codes und Dokumentationslücken schnell und genau identifiziert werden. Es ermöglicht die automatisierte Identifikation von durchgeführten Diagnosen und Prozeduren und liefert entsprechende Belege in den Texten. So müssen keine großen Mengen klinischer Daten mehr manuell gesichtet werden und Kodierfachkräfte können sich auf das Wesentliche ihrer Arbeit konzentrieren.

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Medizinische Behandlungsfehler sind in westlichen Ländern unter den häufigsten Todesursachen.  Einer der Gründe ist das Fehlen von relevanter Information zum richtigen Zeitpunkt. Gleichzeitig verdoppelt sich das medizinische Wissen heutzutage alle 100 Tage, was es für medizinisches Fachpersonal unmöglich macht, das gesamte Wissen über Krankheiten, Therapien und deren Wechselwirkungen im Auge zu behalten. Der Einsatz von Informationstechnologie ist daher in Klinik und Praxis nicht mehr wegzudenken. Bestehende Informationssysteme sind jedoch häufig isoliert und Gesundheitsdaten nicht systematisch auswertbar. Eine Lösung bietet der Einsatz künstlicher Intelligenz in Kombination mit NLP (Natural Language Processing): Große Mengen gesundheitsrelevanter Informationen aus unterschiedlichen Quellen und Formaten können miteinander verknüpft und analysiert werden. Dieses Wissen kann überall dort zur Verfügung gestellt werden, wo medizinische Entscheidungen getroffen werden müssen. Mehr…

Adaption & Integration

Verwendung als stand-alone Installation

  • Verwenden Sie die “out of the box”-Funktionalität und stellen Sie Ihre eigenen Erweiterungen zur Verfügung
  • Daten über grafische Benutzeroberfläche laden, analysieren und inspizieren
  • Ergebnisse exportieren

Integration in ihre IT Umgebung

  • Verwenden Sie unsere integrierten APIs
  • Unterstützen Ihre bestehenden Arbeitsabläufe
  • Ergebnisse in lokale Systeme oder BI-Tools übertragen
  • Interne oder externe Datenquellen verbinden

Entwickeln Sie Ihr eigenes Produkt mit Health Discovery

  • Fügen Sie KI zu Ihrem Produkt hinzu
  • Erstklassiges Text Mining und maschinelles Lernen für Ihre Kunden
  • Kombinieren Sie Ihr und unser Fachwissen, um einen exponentiellen Mehrwert zu schaffen

Verfügbar als On-Premise- oder Cloud-Variante

Sie wünschen weitere Informationen oder eine Demo? Gerne präsentieren wir Ihnen unsere Produkte und erstellen Ihnen eine Demonstration auf Basis Ihrer ausgewählten Daten.

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