Systematic Literature Review

Verkürzen Sie die Time-to-Market!

Systematische Literaturübersichten sind ein wesentlicher Bestandteil der Forschungs- und Entwicklungsarbeit jedes erfolgreichen Pharmaunternehmens. Derzeit werden SLRs manuell in einem zeit- und ressourcenaufwändigen Prozess durchgeführt. Einerseits werden dadurch hochqualifizierte Mitarbeiter:innen mit Routineaufgaben beschäftigt, die ihr volles Potenzial nicht ausschöpfen. Andererseits sind SLRs mit strikten Zeitvorgaben verbunden, so dass die kürzeste Lösung bei höchster Qualität gefragt ist.

Ein Beispiel aus der Praxis zeigt die Zeitersparnis bei einem unserer SLR-Projekte mit einem großen Pharmaunternehmen.

SLRs schnell und zuverlässig machen

Mit unserer Kombination aus Text Mining und maschinellem Lernen können Sie genau das tun, Zeit und Aufwand sparen und transparente und reproduzierbare Ergebnisse erzielen. Durch das Training unserer Klassifikatoren auf Ihr einzigartiges Klassifizierungsverhalten klassifiziert der Algorithmus für maschinelles Lernen automatisch den von Ihnen gewählten Datensatz und extrahiert die benötigten Informationen. Darüber hinaus generiert er automatisch Regeln zur Identifizierung von PICOS auf der Grundlage des vorliegenden Datensatzes. Diese Ergebnisse können dann über offene APIs einfach in Ihre Systeme exportiert werden.

Dies ermöglicht Ihnen:

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bis zu 75 % an Zeit und Kosten zu sparen.

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genauere Ergebnisse zu erzielen dank NLP- und ML-gestützter Klassifizierung.

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erhebliche Verkürzung der benötigten Zeit für Ihre SLR.

Wissenschaftliche Publikationen (EN)

A Systematic Review of Non-Small Cell Lung Cancer Clinical Trial Literature: Robots versus Humans

Um herauszufinden, wie viel Zeit Sie sparen können und wie genau die Ergebnisse sind, sehen Sie sich die Ergebnisse eines unserer SLR-Projekte in einer gemeinsamen wissenschaftlichen Veröffentlichung mit Roche an. Klicken sie hier für den vollständigen Artikel.