Gestalten Sie Ihre Forschung effizienter

Life Sciences

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Wir helfen Unternehmen der Biowissenschaften, das volle Potenzial ihrer verteilten und unstrukturierten Daten zu nutzen.

Was geschieht in einer bestimmten Region oder einem bestimmten Patentbereich? Welche Biomarker können Informationen für Prognose und individuelle Therapie liefern? Wie können wir die Arzneimittelsicherheit effizienter überwachen? Wie können wir die Arzneimittelentwicklung beschleunigen?

In Zusammenarbeit mit Pharma-, Biotech- und Medtech-Unternehmen in den letzten 13 Jahren, bietet Averbis eine vorkonfigurierte und einfach zu erweiternde Text-Mining- und maschinelle Lernplattform, die die gesamte Wertschöpfungskette von der Forschung über die Zulassung bis hin zur Vermarktung bedient.

Wir helfen unseren Kunden, KI-Lösungen schnell in ihre eigenen Prozesse zu integrieren und flexibel zu bleiben.

Einfache Integration in bestehende Arbeitsabläufe durch konsequent offene APIs
Keine Herstellerbindung durch frei austauschbare Komponenten
Vordefinierte Fach-Terminologien
Out-of-the-Box-Funktionalitäten für: Forschung, Produktentwicklung, kommerzielle Aktivitäten & Regularien

ANWENDUNGSFÄLLE

Literature classification & Systematic Literature Review Averbis

Unternehmen sind mit einer überwältigenden Menge an elektronischen Publikationen konfrontiert, die in Bibliotheksbeständen gesammelt, archiviert und indexiert und der Öffentlichkeit zugänglich gemacht werden müssen.

Diese wachsende Menge an Dokumenten lässt sich nicht mehr in Formen der intellektuellen Verarbeitung bewältigen.

Averbis unterstützt Unternehmen bei der automatisierten Verschlagwortung und Dokumentenkategorisierung um

  • die Zeit, den Aufwand und die Kosten für die Indexierung erheblich zu reduzieren
  • frühere bestehende Indexierungslücken in hoher Qualität zu überwinden
  • bessere Unterstützung bei der Informationsbeschaffung
STICHWORT-INDIZIERUNG

Durch die Verwendung frei wählbarer Terminologien und Ontologien werden Schlüsselwörter und Deskriptoren automatisch aus dem Text extrahiert. Averbis stellt für diese Aufgabe eine Fülle von öffentlich zugänglichen Terminologien zur Verfügung. Text-Mining-Technologien identifizieren Hauptüberschriften in Dokumenten zur inhaltsbezogenen Strukturierung und zur besseren Durchsuchbarkeit.

KLASSIFIZIERUNG VON DOKUMENTEN

Artikel und Textdokumente werden zur Kategorisierung mit Hilfe frei definierbarer Kategoriesysteme automatisch klassifiziert. Dokumente und Sammlungen können automatisch den Ressorts zugeordnet werden, zu denen sie gehören (z.B. ‘Wirtschaft’, ‘Politik’, ‘Medizin’).

Averbis Patent Monitoring Software

Die Überwachung von Konkurrenten, Auftragnehmern oder bestimmten Produkten ist in verschiedenen Industriezweigen sehr gefragt. Die Analyse von Patentportfolios ist eine Strategie zur Ergänzung dieses komplexen Puzzles. Eine solche Analyse umfasst die detaillierte Bewertung von großen Patentkorpora zu bestimmten Technologiefeldern. Bewertungen wie etwa zu Technologiefeldern gehen jedoch oft über die typischen Patent-Metadaten wie Internationale Patentklassifikationen (IPCs) oder andere Klassifikationsschemata hinaus.

Darüber hinaus können die zu analysierenden Technologiefelder aus einem firmeninternen Thesaurus mit einer möglicherweise großen Anzahl von Begriffen sowie hierarchischen Beziehungen zwischen diesen entnommen werden. Dennoch ist die Klassifikation eines beträchtlichen Anteils von Patentportfolios nach solchen anwendungsspezifischen Thesauri eine nicht triviale Aufgabe, die eine beträchtliche Menge an menschlichem Expertenpersonal erfordert.

Daher besteht ein dringender Bedarf an Entscheidungsunterstützungssystemen, die menschliche Experten bei dieser komplexen Annotationsaufgabe unterstützen und gleichzeitig aus früheren Expertenanmerkungen lernen, um den Landschaftsgestaltungsprozess zu beschleunigen.

Averbis IDMP
  • Zeit- und Kostenersparnis durch automatische Extraktion der wichtigsten Elemente für IDMP mit >90% Genauigkeit
  • Erhöhte Datenqualität durch automatische, konsistente Zuweisung und Kodierung von kontrolliertem Vokabular
  • Änderungswünsche leicht handhaben durch automatisches Re-Extrahieren
  • Einfach zu integrieren in Ihr bestehendes IDMP-System/Workflow

Information Discovery enthält ein mehrsprachiges Terminologie Managementsystem zur Unterstützung von IDMP-kontrollierten Vokabularen, die von der Europäischen Medizinischen Agentur erstellt und gepflegt werden.

Averbis Terminology Management
BEREITSTELLUNG VON STANDARD- UND KUNDENSPEZIFISCHEN TERMINOLOGIEN

Terminologien spielen eine entscheidende Rolle, wenn Fachwissen erstellt, kommuniziert, gepflegt und zugänglich gemacht wird. Terminologie Management ist zu einem integralen Bestandteil von Geschäftsprozessen geworden, die auf die Steigerung der Produktivität, der Qualität von Produkten und Dienstleistungen und der Benutzerzufriedenheit abzielen.

Averbis bietet pharmazeutischen Unternehmen Terminologien von Weltklasse. Wir liefern alle relevanten Standardterminologien für die Biowissenschaften. Wir erstellen auch firmenspezifische und anwendungsspezifische Terminologien für maximale Terminologie-Nutzung.

MAPPINGS ZWISCHEN TERMINOLOGIEN

Terminologien und Ontologien deklarieren Mengen von Konzepten und Beziehungen, um Bedeutung zu kodieren. Sie schaffen ein effektiveres Mittel zur Erfassung und Nutzung strukturierter und berechenbarer Daten, um die Verwaltung der Ergebnisse zu verbessern und die Kosten zu senken. Mappings zwischen Terminologien dienen als semantischer Klebstoff zwischen Anwendungen und helfen beim Aufbrechen von Datensilos in Unternehmen. Sie sind für eine effektive unternehmensweite Informationsinfrastruktur unerlässlich. Averbis bietet qualitativ hochwertige Terminologie-Zuordnungen für Ihre relevantesten Terminologien.

ERSTELLUNG & ANREICHERUNG VON TERMINOLOGIEN

Die Terminologie ist nicht vollständig und unterliegt ständigen Änderungen und Erweiterungen. Unvollständige Terminologien führen bei terminologie-basierten Anwendungen zu einer negativen Benutzererfahrung. Wir reichern Terminologien an, sowohl automatisch als auch manuell. Dies führt zu einer besseren Datenqualität, mehr Treffern bei Ihren Recherchen und erfolgreicheren Anwendungen:

Terminologie 100 % Treffer      Angereichert 150 % Treffer

Information Discovery kombiniert hochmodernes maschinelles Lernen, Terminologien und eine leistungsstarke Regelmaschine, um Fakten und Beziehungen in unstrukturierten Textdaten aufzudecken. Es umfasst eine Vielzahl von Komponenten zur Identifizierung von Dokumentsprache, Entitäten wie Firmen und Personen, Sprachbestandteilen, Abkürzungen, Maßeinheiten, zeitlichen Ausdrücken, Schlüsselwörtern und Negationen.

Domänenspezifische Komponenten (zur Erkennung von Informationen wie Laborwerten in Laboraufzeichnungen, Medikamenten und Diagnosen für Szenarien der Gesundheitsfürsorge) stehen als Add-Ons zur Verfügung.

Wissenschaftler können Information Discovery leicht erweitern, um die Textanalyse-Funktionalität an ihre spezifischen Bedürfnisse anzupassen. Es kombiniert hochmodernes maschinelles Lernen, Terminologien und eine leistungsstarke Regel-Engine, um Fakten und Beziehungen in unstrukturierten Textdaten aufzudecken.

Was unsere Kunden sagen
Stellvertretender Direktor Regulatory Data Management
Global agierendes Gesundheitsunternehmen mit starkem Schwerpunkt in Deutschland

Wir haben uns für Averbis als unsere Text Mining-Plattform entschieden, weil die Lösung hochflexibel ist, ein offenes Framework bietet, strategisch gut zu unserer Architektur passt, vor Ort installiert werden kann und bei unserer Text Mining-Aufgabe der Konkurrenz voraus war. Jetzt sind wir froh, Averbis als Partner für unsere pharmazeutischen Anwendungsfälle zu haben. Averbis zeigte einen agilen Arbeitsstil und ein hohes Engagement für Qualität, was unser Projekt zu einem schnellen Erfolg führte.

averbis information discovery
Ihre Text Mining- und
Machine Learning-Plattform