In der Pharmazeutischen Industrie ist der Fortschritt enorm. Jede Woche werden Unmengen neuer Studien und wissenschaftlicher Artikel veröffentlicht. Doch welche sind für mich wichtig? Bisher suchen Chemiker, Pharmazeuten, Biologen und andere Wissenschaftler in ihren Literaturdatenbanken die Artikel, die für sie relevant sind und welche nicht. Bei 15 Ergebnissen ist das gut machbar – was aber wenn es 250 Vorschläge sind? Hier kommt die Literaturklassifikation mit KI von Averbis ins Spiel.
automatisierte Klassifikation spart bis zu 85% Aufwand und Zeit
Eine automatisierte Klassifikation kann den manuellen Aufwand bis zu 85% reduzieren und Zeit sparen. Averbis bietet eine auf maschinellem Lernen basierende Textklassifikation, die sehr einfach auf Ihre Dokumente und Anwendungsfälle trainiert werden kann. Sie nutzt Informationen, die für das Gesundheitswesen und die Life-Science-Branche besonders relevant sind, wie z.B. Diagnosen, Medikamente, Substanzen, Chemikalien… Mit unserem Life-Science-Wissen kombinieren wir diese Inhalte, um relevante Ergebnisse zu erhalten, z.B. Nebenwirkungen bei generischen Medikamenten Ihrer Konkurrenzunternehmen.
Unsere Textklassifizierung kann einfach in Ihre eigenen Workflows integriert werden. Es sind keine KI- oder Machine-Learning-Kenntnisse erforderlich.
Christian Gaege, Head of Platform, Averbis
Für die Nutzung der Averbis-Textklassifikation sind keine KI- oder Machine-Learning-Kenntnisse erforderlich – Sie müssen lediglich Beispieldaten für die jeweiligen Zielkategorien bereitstellen, in die neue Dokumente eingeordnet werden sollen. Vorhandene kategorisierte Dokumente können als Trainingsdaten für die automatische Textklassifikation verwendet werden.
Averbis-Textklassifikation-API
Die Averbis-Textklassifikation lässt sich einfach in Ihre eigenen Workflows integrieren und bei sensiblen Daten on-premise oder in einer Private Cloud betreiben. Der gesamte Workflow von der Erstellung und dem Training eines Klassifikators bis hin zur automatischen Klassifizierung neuer Dokumente kann über die REST API integriert und automatisiert werden.
Die Textklassifizierungs-API umfasst:
- Klassifikator-Konfiguration: Single-Label- und Multi-Label-Klassifizierung
- Training von Klassifikatoren durch Bereitstellung von Kategorien für importierte Dokumente
- Auswertung durch Bereitstellung von Leistungsmetriken für trainierte Klassifikatoren
- Automatische Klassifizierung von neuen Dokumenten. Für jede automatisch zugewiesene Kategorie wird ein Konfidenzniveau bereitgestellt.
Mit der umfassenden API integrieren Sie die Averbis-Textklassifikation einfach in Ihre Anwendungen und Workflows. Sparen Sie Zeit und Ressourcen mit automatisierter Textklassifikation ohne steile Lernkurve und mit einfacher Integration in Ihre bestehende Anwendungslandschaft.