Speech2Structure Pathologie – Entwicklung einer neuartigen Echtzeit-Diagnosesoftware für medizinische Diktiersysteme

Gemeinsam mit dem Pathologischen Institut Mannheim der Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg entwickeln wir neue Natural Language Understanding (NLU) Algorithmen, um tumorrelevante Kodiermerkmale wie Morphologie, Lokalisation, Diagnose und Schweregrad in Freitext-Pathologieberichten in Echtzeit zu extrahieren. Dies ermöglicht es Pathologen, Pathologieberichte “on-the-fly” zu kodieren, was zu einer erheblichen Zeitersparnis und Effizienzsteigerung führt und gleichzeitig die Kodierqualität strukturierter Tumorberichte erhöht.