Information Discovery: Version 4.11 ist da!

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information discovery averbisInformation Discovery ist die leistungsfähige Analyse-Plattform für unstrukturierte Daten, mit der Sie schnell aussagekräftige Informationen und wertvolle Erkenntnisse aus Ihren Texten gewinnen können. Sie sammelt und analysiert viele Arten von Dokumenten, z.B. Patente, Forschungsliteratur, Datenbankinhalte, Webseiten und unternehmensinterne Datenbestände und findet Einsatz in zahlreichen internationalen Unternehmen der Pharma-, Gesundheits- und Automobilbranche.

In den letzten Monaten hat Averbis die Information Discovery in kurzer Abfolge die Versionen 4.9 bis 4.11 mit einer Vielzahl an Verbesserungen und Erweiterungen veröffentlicht. Highlights sind die neuen Module Terminologie-Editor für die Pflege von Terminologien und Annotation-Editor zur Visualisierung von Text-Mining-Ergebnissen, sowie die horizontale Skalierbarkeit der Text-Mining-Pipelines für verschiedenste Big-Data-Szenarien.

Hier die wichtigsten Neuerungen der Versionen 4.9 bis 4.11 im Überblick:

  • Mit dem neu entwickelten Terminologie-Editor lassen sich Terminologien nun direkt in Information Discovery bearbeiten und nahtlos in Text-Mining-Pipelines integrieren.
  • Textanalyse-Pipelines lassen sich ab jetzt auf beliebig vielen Maschinen horizontal verteilen. Die Verteilung lässt sich vollständig über die grafische Administration innerhalb der Information Discovery steuern.
  • Mit dem neuen Annotation Editor lassen sich Textanalyse-Ergebnisse grafisch visualisieren und editieren.
  • Die Evaluationsworkbench erlaubt den Vergleich verschiedener Text-Mining-Pipelines bzgl. Precision, Recall, F1 und Standardabweichung.
Philipp Daumke
Philipp Daumke
Dr. Philipp Daumke is responsible for the strategic development of the company, product planning and marketing. He received a MD from the University Hospital of Freiburg and as a doctor he is able to incorporate his biomedical expertise into the company. In addition, as a computer scientist and due to his developmental work, he possesses excellent know-how of the Averbis products. Various publications and awards reflect his many years of scientific experience in the field of the analysis of unstructured data.

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