Health Discovery ist die Averbis Text Mining- und Machine Learning-Plattform für das Gesundheitswesen zur Analyse großer Mengen von Patientendaten. Unsere Software extrahiert Diagnosen, Medikamente, Laborwerte und viele andere Suchkriterien aus Arztbriefen, Pathologieberichten und anderen unstrukturierten Texten. Die extrahierten Informationen werden in semantische Codes aus unserem medizinischen Terminologien mit mehreren Millionen Begriffen übersetzt.
Health Discovery ermöglicht so aussagekräftige Vorhersagen von Diagnosen, Therapie- und Behandlungsverläufen. Mit wenigen Mausklicks lassen sich, unterstützt durch Natural Language Processing (NLP), Patientengruppen zusammenstellen – sei es für Machbarkeitsstudien und Patientenrekrutierung für klinische Studien, zur Diagnoseunterstützung bei seltenen Erkrankungen oder zur Unterstützung von medizinischen Dokumentaren bei der Abrechnung.
Was ist neu und was ist besser?
Es ist soweit! Wir freuen uns, unsere neueste Hauptversion, die Health Discovery Version 6.0, anzukündigen! Die 6.0 enthält viele neue oder verbesserte Funktionen, die noch benutzerfreundlicher sind. Entdecken Sie alle Neuheiten.
Ohne Limit: Ab jetzt können unsere Nutzer ohne Einschränkungen in ihrer Produktionsumgebung arbeiten und die Averbis Health Discovery GUI oder REST API ganz einfach nutzen.
Um den Arbeitsablauf zu vereinfachen, ist es nun möglich, Dokumente in die Health Discovery zu importieren und die Ergebnisse via Bulk-Export zu erhalten. Dieses neue Verfahren, Dokumente in Produktionsszenarien zu importieren, bietet verschiedene neue Optionen wie einen vereinfachten Datenimport aus Datenbanken, unterstützte PDF- und Microsoft Office-Formate und den Start mehrerer Pipeline-Instanzen.
Visualisierungstools und nahtlose Integration
Sagen Sie “Hallo” zu Grafiken und Datenvisualisierung! Wir möchten den Nutzern die Analyse ihrer strukturierten Daten so einfach wie möglich machen, indem wir die Health Discovery mit gängigen BI-Tools verknüpfen. Verbinden Sie Averbis Health Discovery mit Ihrem bevorzugten Visualisierungstool (Tableau, Power BI, etc.) und testen Sie die nahtlose Integration der REST-API in Python.
Wollten Sie schon immer Projekte erstellen, Pipelines abrufen und starten oder Texte analysieren? Über die Averbis-API bietet das Client-Objekt jetzt genau das! Die Nutzung der neuen Averbis Python-API ist unkompliziert und die Anbindung an die Health Discovery ist einfach.
Neue Erweiterungen und Änderungen
Wir haben das API-Format und das einheitliche REST-Schnittstellenformat überarbeitet und Bugs beseitigt, um neue Anwendungsbereiche zu erschließen. Die REST-API v0 wurde durch die intuitivere und benutzerfreundlichere Version 1 (API v1) mit vielen zusätzlichen API-Aufrufen ersetzt.
Wir stellen in der Health Discovery Version 6 viele neue und verbesserte Annotatoren bereit
Wir stellen einen neuen Annotations-Mapper zur Verfügung, mit dem zusätzliche, extern verfügbare Informationen zu bestehenden Annotationen hinzugefügt werden können. Unsere Alleskönner – die Discharge-Pipeline – bietet die integrierte Funktionalität der bisherigen Pipeline für diagnosebezogene Gruppen (DRG-Pipeline). Darüber hinaus steht die Analyse von Pathologieberichte nun in verbesserte Leistung mit Hilfe der erweiterten Pathologie-Pipeline zur Verfügung (derzeit nur in deutscher Sprache abrufbar). Außerdem bieten wir ein neues deutsches Medikamenten-Tagger-Format zur besseren Identifizierung einer Vielzahl von Medikamenten an.
Tech-Talk
Darüber hinaus haben wir einige Verbesserungen vorgenommen, die für die Tech-Community von besonderem Interesse sind. Wir verwenden jetzt das OSGi-Framework, das Apache Karaf voraussetzt, und Apache UIMA wurde auf v3 migriert.
Wenn Sie an den detaillierten Spezifikationen interessiert sind, finden Sie diese in unserem Benutzerhandbuch.
Möchten Sie tiefer in alle Verbesserungen eintauchen? Dann lesen Sie doch unsere vollständigen HD6 Release Notes.
Für mehr Informationen rund um die Health Discovery 6.0 oder andere Fragen, senden Sie gerne eine E-Mail anverena.surrey(Replace this parenthesis with the @ sign)averbis.com oder benutzen Sie unser Kontaktformular.