Warum die Medizin mehr als eine KI braucht

KI im Gesundheitswesen: Wie Künstliche Intelligenz die Interoperabilität neu definiert

FHIR gilt seit Jahren als Hoffnungsträger für die Interoperabilität medizinischer Daten, doch in der Praxis steckt der Standard noch in den Kinderschuhen. Künstliche Intelligenz (KI) könnte künftig die Übersetzung zwischen verschiedenen Datenformaten übernehmen und so  Standards zumindest bis zu einem gewissen Grad ersetzen.

ePA: Warum eine Volltextsuche scheitern wird und KI die bessere Lösung ist

Die elektronische Patientenakte ist extrem unübersichtlich. Eine Volltextsuche wird dennoch keinen Mehrwert bieten. Nur eine integrierte KI würde Ärzt:innen und Patient:innen wirklich helfen.

Meierhofer AG & Averbis: So verändert KI den Klinikalltag

Im Interview spricht Matthias Meierhofer, Geschäftsführer der Meierhofer AG, über das Potenzial von KI im Klinikalltag und die Partnerschaft mit Averbis.

Innovation im Gesundheitswesen: Wie NLP & LLMs die Zukunft gestalten

Natural Language Processing (NLP) und Large Language Models (LLMs) spielen eine Schlüsselrolle bei der Digitalisierung im Gesundheitswesen.

Treiber der Digitalisierung im Gesundheitswesen

Neue Treiber beschleunigen die Digitalisierung im Gesundheitswesen. Neben gesetzlichen Vorgaben gehört hierzu die Künstliche Intelligenz.

Künstliche Intelligenz: Enabler für den Fortschritt im Gesundheitswesen

KI-Lösungen wie Health Discovery bringen große Nutzenvorteile für das Gesundheitswesen durch strukturierte Gesundheitsdaten.

Optimierte Negationserkennung bei medizinischen Texten

Ein entscheidender Aspekt im Text-Mining ist die Erkennung von Negationen. Durch regelbasierte Ansätze und Machine-Learning lassen sie sich präzise identifizieren.

Big Data in der Medizin Chancen für die klinische Forschung

Wie KI-Lösungen helfen, die Forschung durch Big Data effizienter zu gestalten und medizinische Daten nutzbar zu machen.